Hobby's en interesses
De belangrijkste reden om grote steekproef te gebruiken is om de kans op een statistische anomalie verschijnen normaal te zijn , zelfs als u gebruik maakt van een aselecte steekproef te elimineren . Bijvoorbeeld , als je het bestuderen van de bevolking van Los Angeles u misschien willekeurig gekozen 100 mensen; bij toeval 20 van die mensen rood haar zou kunnen hebben . Je zou een conclusie te trekken dat er meer mensen met rood haar in de stad dan er werkelijk zijn .
Vanaf Kleine
Sommige mensen adviseren om te beginnen met een kleine steekproef afmetingen . Professor Peter Bachhetti wordt geciteerd in het tijdschrift Scientist zoals zeggend klein beginnen in bepaalde medische studies kan nuttig zijn , omdat het kan bepalen of er waarde aan de studie . Een grote studie kunnen nemen geld en tijd die niet gerechtvaardigd kan zijn , zegt hij .
Sampling Factors
Verschillende factoren bepalen de beste steekproefomvang , beginnend met de werkelijke grootte van de populatie . Een steekproef moet genoeg dat het een kleine steekproef fout, die aangeeft hoe dicht de resultaten zijn uw werkelijke populatie binnen een percentage groot zijn . Het moet de diversiteit in de bevolking , die bekend staat als de mate van variabiliteit weerspiegelen . Er moet ook een betrouwbaarheidsniveau zo dat als de bevolking herhaaldelijk wordt bemonsterd , kunnen de resultaten worden gedupliceerd zijn.
Bepalen van de steekproefomvang
Het bepalen van de grootte van een steekproef in een studie is een van de moeilijkste taken voor onderzoekers en statistici . Onderzoekers afhankelijk van een aantal werkwijzen om hen te helpen beslissen over de juiste steekproefomvang voor hen . Een manier is om een soortgelijke studie nemen en monstergrootte van deze studie . Een andere is door een reeks van formules die een steekproef met de omvang van de bevolking en de gewenste sampling error en betrouwbaarheidsniveau te berekenen .