Hoe te verwijderen Uitschieters Met een Z- Score

Bij het analyseren van een dataset , kan je vaak uitschieters , de punten die niet lijken op het patroon van de door de rest van de gegevens punten data overeenkomen . Ze kunnen vaak worden gezien door het tekenen van grafieken van uw resultaten , omdat het vinden van de "best-fit " vergelijking voor een reeks van punten kunnen de achterblijvers heel duidelijk maken . Ze kunnen worden veroorzaakt door meetfouten , onbekende verschijnselen of gewoon onnauwkeurigheden in de experimentele methode . Gebruik de z - score methode om uitschieters te elimineren . Instructies
1

Bereken het gemiddelde en de mediaan van de absolute afwijking over de mediaan , of MAD , van uw dataset . Het gemiddelde berekenen voeg alle resultaten en deel deze som door het aantal gegevenspunten . Om de mediaan van de absolute afwijking ongeveer de mediaan te berekenen , trekt het gemiddelde van elk gegevenspunt , neem de absolute waarde en vind de mediaan - midden - de waarde van deze resultaten het kopen van 2

Bereken de z . - score voor elk gegevenspunt door het aftrekken van de gemiddelde bevolking van de gegevens punt , en te delen dat antwoord door de MAD . Hiervoor is dat datapunt 's gemodificeerd z - score .

Beslis 3 hoe je wilt een uitschieter te bepalen. De heuristische proef stelt dat een gegevenspunt met een gemodificeerde z - score van 3,5 of meer een uitschieter moet bepalen . Afhankelijk van uw onderzoek , kunt u wensen om de uitschieter geheel af te schaffen , of te integreren in uw resultaten en leg het in uw onderzoek .