Zoek een punt op de ROC-curve die u wilt om de juistheid van te bepalen. De horizontale as van de ROC curve toont het percentage van de ware - positieven in het detectiesysteem , en de verticale as het percentage fout - positieven . Kopen van 2
vertrouwd met de nauwkeurigheid vergelijking voor ROC curves . Deze vergelijking is de verhouding van de werkelijke - positieven plus true- negatieven werkelijke positieven plus werkelijke negatieven . De vergelijking ziet er zo uit , waarbij TP is waar - positief , TN is waar - negatief , P is de feitelijke positief , en N is daadwerkelijk negatieve . P + N is gelijk aan het totale aantal metingen door het systeem . Als u niet beschikt over de exacte waarden voor P of N , kunt u terugvallen op het totaal aantal metingen en gebruiken in plaats van ( P + N ) .
ACC = ( TP + TN ) /( P + N )
3
Voeg het aantal terecht - positieven om het aantal true- negatieven . Stel bijvoorbeeld dat het aantal terecht - positieven is 46 en true- negatieven is 23 . Toevoegen van deze twee levert samen een waarde van 69 .
4
Voeg het aantal daadwerkelijke positieven om het aantal daadwerkelijke negatieven . Stel bijvoorbeeld dat er eigenlijk 50 positieve en 30 negatieve . Het toevoegen van deze samen resulteert in een waarde van 80 .
5
Verdeel de som van de echte - positieven en true- negatieven door de som van de werkelijke positieven en negatieven . Doorgaan met de bovenstaande voorbeelden , zou je delen 69 met 80 , waardoor een nauwkeurigheid van 0,8625 .
6
Analyseer de waarde nauwkeurigheid. Hoe dichter de nauwkeurigheid tot 1,00 , hoe nauwkeuriger het systeem is in het voorspellen waar - positieven en true- negatieven .