Hobby's en interesses
Wanneer er meer dan twee monsters , een ANOVA is betrouwbaarder dan de t - test. De t - test kan alleen worden gebruikt om verschillen tussen twee middelen onderzoeken . Hoewel meerdere t - tests worden uitgevoerd om meer dan twee middelen met elkaar te vergelijken , kan dit leiden tot complicaties verbreken . Een ANOVA is een relatief eenvoudige manier om de middelen van de verschillende monsters te vergelijken.
Aantallen
Een van de belangrijkste voordelen van een ANOVA is dat het aantal waarnemingen in elke groep hoeft niet hetzelfde te zijn . Bijvoorbeeld , kan een onderzoeker het vergelijken van de effecten van het drinken van thee op de gezondheid in staat zijn om 100 niet - theedrinkers , maar slechts 96 theedrinkers vinden .
Factoren
ANOVA's zorgen voor experimenten waarbij de bevolking worden ingedeeld in twee categorische factoren . Bijvoorbeeld, zou een experiment het examen scores van studenten die zijn vrouw of man te onderzoeken - de eerste factor - en of al dan niet thuis had extra thuisonderwijs , de tweede factor . ANOVA analyse van twee - factor experimenten staan bekend als twee-weg ANOVA's . Ze verwijderen sommige willekeurige variabiliteit en laat de onderzoeker te kijken naar de interacties tussen factoren . Ze laten ook experimenten met een kleinere totale steekproef , als twee dingen worden bestudeerd in een keer .
Veronderstellingen
Voor een ANOVA wordt toegepast , moet het experiment enkele voldoen methodologische criteria , zodat de resultaten geldig te zijn. De bevolking betrokken bij de steekproef moet normaal verdeeld , wat betekent dat het een eerlijke vertegenwoordiging moet zijn . Afwijkingen van de bevolking moet gelijk zijn . Samples gebruikt in het experiment moet onafhankelijk zijn , en elk niveau van de factor moet worden toegepast op een steekproef .