Hoe Z - Score om Percentages Convert

Statisticians de term "normaal " naar een reeks getallen waarvan de frequentieverdeling is klokvormig en symmetrisch aan weerszijden van de gemiddelde waarde te beschrijven. Zij gebruiken ook een waarde bekend als standaardafwijking om de verspreiding van de set meten . U kunt elk getal van dergelijke dataset overnemen en een wiskundige bewerking om het te veranderen in een Z - score , waaruit blijkt hoe ver deze waarde van het gemiddelde in veelvouden van de standaarddeviatie . Ervan uitgaande dat je al weet dat je Z - score , kunt u deze gebruiken om het percentage van de waarden in je collectie van nummers die binnen een gegeven region.Things vind je nodig hebt
Calculator
Toon Meer Instructions

1

Bespreek uw specifieke statistische vereisten met een leraar of een collega, en bepalen of u wilt het percentage van de nummers in uw dataset die boven of onder de waarde die aan uw Z - score weten . Als voorbeeld , als je een verzameling van student SAT-scores die een perfecte normale verdeling hebben , wil je misschien weten welk percentage van de leerlingen scoorde boven 2000 , die u berekend als het hebben van een overeenkomstige Z - score van 2,85 .

2

Open een statistisch naslagwerk op de z- tabel en scan de meest linkse kolom van de tabel totdat u de eerste twee cijfers van uw Z - score . Dit zal je line-up met de rij in de tabel die u nodig heeft om uw percentage te vinden. Bijvoorbeeld voor uw SAT Z - score van 2.85 , zou je de cijfers " 2.8" langs de meest linkse kolom op te zoeken en te zien dat dit samenvalt met de 29e rij .
3

Vind de derde en laatste cijfer van uw z - score in de bovenste rij van de tabel . Dit zal je line-up met de juiste kolom in de tabel . Bij de SAT voorbeeld , de Z - score is een derde cijfer van " 0,05 ", zodat deze waarde als bovenste regel zou vinden en dat is uitgelijnd met de zesde kolom .
4

Kijk voor de kruising in het belangrijkste deel van de tafel waar de rij en kolom heb je zojuist geïdentificeerd meet Up . Dit is waar u de procentuele waarde in verband met uw Z - score zal vinden . In de SAT voorbeeld , zou je het kruispunt van de 29e rij en de zesde kolom op te zoeken en vind de waarde is 0,4978 .
5

Trek de waarde die u zojuist gevonden van 0,5 , indien u wenst te berekenen het percentage van de gegevens in uw set die groter is dan de waarde die u gebruikt om uw Z-score af te leiden . De berekening bij de SAT voorbeeld zou dus 0,5 - . 0.4978 = 0.0022
6

Vermenigvuldig de uitkomst van de laatste berekening met 100 om het percentage te maken . Het resultaat is het percentage van de waarden in de set die boven de waarde die u omgezet in uw Z - score . In het geval van het voorbeeld , zou je vermenigvuldigen 0,0022 met 100 en concluderen dat 0,22 procent van de studenten had een SAT score boven de 2.000 .
7

Trek de waarde die u net afgeleid van 100 om het percentage te berekenen van waarden in je dataset die lager zijn dan de waarde die u omgezet in een Z - score . In het voorbeeld zou u 100 minus 0,22 berekenen en te concluderen dat 99,78 procent van de studenten scoorde onder 2.000 .